Secteur · 9 métiers analysés
Métiers de la recherche scientifique face à l'IA en 2026
Mathématiciens, physiciens, biologistes, chimistes, géologues, astronomes, archéologues, météorologues : 8 métiers de la recherche fondamentale et appliquée. L'IA générative transforme profondément la production scientifique (rédaction d'articles, analyse de données massives) mais reste un outil au service de chercheurs qui formulent les hypothèses, conçoivent les protocoles et interprètent les résultats.
Score IA moyen
48/100
Métiers analysés
9
Lecture
Secteur partiellement exposé à l'IA (score moyen 48/100)
Lecture rapide : sur 9 métiers analysés, 0 ont un score IA inférieur à 40/100 et 0 dépassent 60/100. Le secteur est partiellement exposé : à choisir avec discernement.
Les plus exposés du secteur
Les plus résilients du secteur
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3 chiffres pour comprendre le secteur en 2026
48/100
Score IA moyen
Secteur partiellement exposé selon nos 4 sources académiques
Source : Capturia T2 2026 · Felten + Eloundou + Anthropic Index + Microsoft Tomlinson
0/9
métiers résilients (score < 40)
Métiers où le geste, la relation ou la présence physique protègent largement
Source : Catalogue Capturia T2 2026
4 200
postes CR/MCF/IR ouverts 2026
Marché étroit, sélectivité extrême, mais débouchés industriels en hausse
Source : CNRS, INRAE, Inria, universités (session 2026)
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Méthodologie
Comment on calcule le score Capturia.
Le score d'exposition à l'IA présenté sur cette page est calculé à partir de 4 sources académiques structurées et téléchargeables, avec une pondération transparente. Ni création ad-hoc, ni opinion : agrégation des meilleures études disponibles.
Felten AIOE 20%Eloundou 25%Anthropic Index 30%Microsoft Tomlinson 25%
Lire la méthodologie complète →Questions fréquentes
Tes questions sur la recherche scientifique face à l'IA.
Non, mais elle transforme leur quotidien. Les scores Capturia oscillent entre 42 et 58/100 selon les disciplines : les sciences computationnelles (mathématiques appliquées, bio-informatique, astrophysique numérique) sont les plus impactées par l'IA générative pour le code et la rédaction. La formulation d'hypothèses originales, la conception expérimentale et l'interprétation des résultats restent humaines.
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