Felten et al. (AIOE)
25Poids 15%
AI Occupational Exposure — couplage benchmarks IA × O*NET.
ROME K1701CAP/BEPServices publicsDonnées officielles
Militaire / Engagé volontaire face à l'IA en 2026
Aussi appelé : ENSOA
Sert dans les forces armées (Terre, Air, Marine). Métier opérationnel exigeant condition physique, discipline et engagement, parmi les moins substituables. Les drones et systèmes connectés transforment certaines spécialités.
Mets ce métier en vis-à-vis d'un autre — exposition IA, sources, formations.
Score Capturia
Exposition consolidée à l'IA
Mis à jour le Mai 2026
25
sur 100 · faible exposition
Intervalle : 7–43 · Évolution : +1 pts vs 2024
Valeur interpolée
Militaires du rang / sous-officiers (ROME K1701 « Personnel polyvalent des armées »). Les SOC militaires US (55-xxxx Military Specific Occupations) sont exclus des publications publiques Felten 2021 et Anthropic Economic Index 2025. On utilise donc le SOC voisin 33-3051 (Police and Sheriff's Patrol Officers, déjà retenu pour la gendarmerie K1707) comme proxy fonctionnel — profil mixte sécurité publique / discipline / chaîne de commandement. Score interpolé, à interpréter avec prudence. Voir la méthodologie
Concrètement
Métier peu exposé directement (25/100). La dimension physique, sensorielle ou relationnelle ne s'externalise pas vers l'IA, et la demande sociale reste forte.
Sources & confiance5 / 7 sources mobilisées
Empirique 60%Théorique 40%Institutionnel 0%
Score consolidé à partir de 5 études sur 7, redistribuées proportionnellement entre les 3 familles méthodologiques. Comprendre les 3 familles
Études mobilisées : Anthropic Economic Index · Eloundou et al. (OpenAI) · Felten et al. (AIOE) · Microsoft Working with AI · OpenAI / Chatterji
Classifications officielles
Cross-référencer avec les nomenclatures publiques
Les codes officiels qui permettent de croiser cette fiche avec les données INSEE / DARES / France Travail / BLS.
Détail méthodologique
Que dit chaque source ?
Jusqu'à 7 sources empiriques, théoriques et institutionnelles convergent — avec des nuances.
Eloundou et al. (OpenAI)
20Poids 15%
GPT-4 — exposition labor des US occupations (O*NET).
Anthropic Economic Index
16Poids 20%
Usage réel de Claude observé (millions de conversations anonymisées).
Microsoft Working with AI
12Poids 15%
Applicabilité de Copilot par occupation SOC (logs anonymisés).
OpenAI / Chatterji
70Poids 10%
Évaluation manuelle de l'exposition générative au niveau SOC.
Lecture éditoriale
Le métier en pratique face à l'IA
Ce que l'IA bouscule, ce qu'elle renforce, et les compétences à travailler dès maintenant.
Tâches à risque
Bousculées par l'IA
- •Reporting administratif
- •Tâches logistiques répétitives
Tâches renforcées
Augmentées par l'IA
- •Engagement opérationnel
- •Cohésion et commandement de proximité
- •Maintenance d'équipements
Compétences à construire
À développer dès maintenant
- •Cyberdéfense
- •Drones et systèmes inhabités
- •Anglais militaire OTAN
Chiffres officiels
Le métier en chiffres
Salaire, débouchés, recrutement en France.
Salaire médian junior
n.d.
Donnée non publiée
Salaire médian +5 ans
n.d.
Donnée non publiée
Effectifs en France
n.d.
Donnée non publiée
Projets de recrutement 2025
n.d.
Donnée non publiée
Parcours de formation
Comment y accéder
Les formations qui mènent à ce métier, regroupées par niveau de diplôme.
CAP / BEP
CAP
CAP / BEP — K1701
Formation initiale courte (2 ans) post-3ème dans le domaine « métier ». Première qualification reconnue ouvrant sur l'emploi ou la poursuite en bac pro.
Lycée professionnel public ou privé sous contrat
2 ansDurée
Si tu veux réduire ton exposition
Explorer les métiers proches dans le secteur Services publics.
⚡ Test 3 minutes
Le métier de militaire / engagé volontaire est-il fait pour toi ?
Faire le test gratuit →Transparence méthodologique
Comment Capturia calcule ce score ?
🔬 Voir le détail du calcul pour ce métier.
Pondération des sources
Le score Capturia est une moyenne pondérée des sources retenues (jusqu'à 7). Les pondérations actuelles pour ce métier :
- Felten et al. (AIOE) — 15%, score brut 25/100
- Eloundou et al. (OpenAI) — 15%, score brut 20/100
- Anthropic Economic Index — 20%, score brut 16/100
- Microsoft Working with AI — 15%, score brut 12/100
- OpenAI / Chatterji — 10%, score brut 70/100
Pondération de récence
Les études les plus récentes sont sur-pondérées : étude moins de 12 mois ×2, entre 12 et 24 mois ×1, plus de 24 mois ×0,5. Les chiffres APEC/INSEE/BMO ne sont retenus qu'une fois par exercice annuel et la source la plus récente prime en cas de divergence (garde-fou APEC > INSEE).
Mapping nomenclature
- ROME K1701 → PCS-ESE
Limites de ce score
Le score mesure une exposition technique — la possibilité que les tâches soient automatisées ou augmentées par l'IA. Il ne préjuge pas de la vitesse réelle d'adoption, ni des choix d'entreprises ou des régulations à venir.
L'intervalle d'incertitude reflète la divergence entre les études : un intervalle large signifie que les chercheurs ne sont pas alignés sur ce métier précis.
Mise à jour des données
Dernière mise à jour de ce dossier : Mai 2026. Capturia recompose ses scores trimestriellement, et plus rapidement quand une étude majeure est publiée.